隨著數(shù)字技術的飛速發(fā)展，醫(yī)療健康領域正迎來前所未有的變革。5月31日至6月2日，首屆《數(shù)字醫(yī)學與健康》學術年會在北京召開。本次會議匯聚了國內外眾多醫(yī)療健康領域的專家學者，共同探討和分享了數(shù)字醫(yī)學的最新進展和未來趨勢。

中國醫(yī)學科學院腫瘤醫(yī)院副主任王佳妮講道人工智能與大數(shù)據(jù)在腫瘤治療領域的應用前景。她稱，隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)量的激增，傳統(tǒng)的患者管理模式已無法滿足現(xiàn)代醫(yī)療的需求。“智慧患者管理模式”可以利用數(shù)據(jù)驅動和AI技術，為患者提供個性化的治療方案和精準的健康管理。

據(jù)悉，iPAC項目是一項針對乳腺癌患者用藥依從性的前瞻性、多中心、隨機對照臨床研究。通過大模型驅動的管理工具鏈，研究旨在提高患者的用藥依從性，從而改善治療效果，降低醫(yī)療成本。研究顯示，通過智能化的患者管理，可以顯著提高患者的用藥依從性，從而改善治療效果和降低醫(yī)療成本。這一研究成果不僅為腫瘤治療提供了新的思路，也為醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉型提供了經(jīng)驗。

iPAC研究是由中國醫(yī)科院腫瘤醫(yī)院馬飛教授牽頭的國內首個AIGC驅動的乳腺癌藥物治療依從性智能患者管理用藥依從性全國多中心臨床研究(iPAC，Intelligence Pyrotinib Adherence and Compliance)。iPAC研究中的患者智能管理系統(tǒng)“乳腺癌智能醫(yī)生助理”，是在人工智能+患者管理領域具有重要意義的創(chuàng)新產(chǎn)品。它由馬飛與醫(yī)朵云共同研發(fā)，通過專業(yè)醫(yī)學知識庫訓練的人工智能機器人，與患者進行對話交互，減少患者對疾病知識、診療方案、藥物不良反應等的認知空白，可以解釋患者對藥物療效的不確定性，以及對副作用的認識和處理，從而提高了患者對用藥方案的依從性，進而提升治療效果，降低了疾病進展和復發(fā)的風險，節(jié)約了醫(yī)療成本，增強醫(yī)患間的信任。

同時，醫(yī)朵云還為患者提供了全生命周期、全場景化的健康管理服務，包括醫(yī)學科普、在線處方、健康管理等，以滿足患者的多元化健康需求。

首屆《數(shù)字醫(yī)學與健康》學術年會的圓滿落幕，是醫(yī)療健康領域數(shù)字化轉型的重要里程碑。隨著醫(yī)療數(shù)智領域不斷發(fā)展，深化醫(yī)療數(shù)據(jù)生態(tài)建設，更豐富醫(yī)療場景數(shù)字化解決方案將逐漸落地。針對不同發(fā)展階段醫(yī)療機構數(shù)智化需求的創(chuàng)新應用服務推陳出新，加速醫(yī)療行業(yè)數(shù)智化轉型，共同探索和開創(chuàng)智慧醫(yī)療的新篇章，為建設健康中國貢獻力量。